题目：Towards Big Graph Processing
报告人：林学民 新南威尔士大学首席教授
Fellow of IEEE
时间：2016年1月19日上午9:00
地点：必赢242net官网102会议室
报告摘要：Graphs are very important parts of Big Data and widely used for modeling complex structured data with a broad spectrum of applications such as bioinformatics, web search, social network, road network, etc. Over the last decade, tremendous research efforts have been devoted to many fundamental problems in managing and analyzing (large) graph data. In this talk, I will present our recent research efforts in processing big graphs, including system framework, and scalable processing theory and techniques.
报告人简介
林学民，新南威尔士大学计算机科学及工程学院教授、数据库研究实验室主任、新南威尔士大学的首席教授--- Scientia Professor。林教授于2015年11月被增选为Fellow of IEEE。林学民教授长期从事数据库理论、算法与技术研究, 主要工作领域是时空数据和流数据的查询、图和文本的匹配查询、不确定数据的概化查询及图数据可视化等。林学民教授曾是顶级期刊ACM Transactions on Database Systems 的编委（Jan 2008- Jan 2014）。目前是顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 的副主编（Associated Editor in Chief），并多次应邀担任SIGMOD, VLDB, ICDE, KDD 等顶级会议的程序委员。近年来在数据库等相关领域的顶级国际学术会议（SIGMOD，VLDB，KDD，ICDE, SIGIR）与国际顶级期刊（ACM TODS，VLDB J，IEEE TKDE 等）上共发表了120余 篇学术论文。林学民教授累计在数据库领域重要的国际学术会议和国际学术期刊发表并录用了260 余篇论文，其中 14 篇国际会议优秀论文。他在关键字查询方面的科研成果分别获得了国际顶级会议ICDE’07上的最佳学生论文奖（Best Student Award）和被列为国际顶级刊物IEEE TKDE 2011年12月份的Spotlight Paper；在时空数据实时连续监控查询方面的科研成果被分别评为国际顶级会议ICDE’10和ICED’12上的优秀论文（One of the Best Papers）；在文本数据质量管理方面的科研成果被评为国际顶级会议SIGMOD’11 上的优秀论文（One of the Best Papers）， 在图数据处理方面他的论文被评为ICDE2013 优秀论文（One of the Best Papers）。